致景科技以AI动能助推纺织服装行业“智变”

近日，全国两会顺利召开。2025年政府工作报告指出，要因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

对于纺织服装行业来说，新兴数字化技术与传统服装行业有机融合，支撑上下游全产业链的数智化转型升级，已经成为行业未来发展的关键驱动力。而在AI技术及大模型应用迅猛发展的当下，行业迎来了全新的发展机遇，作为国内领先的纺织产业互联网企业，致景科技以“科技+纺织”为核心底座，将AI技术逐步探索应用于行业上下游的各个环节，帮助行业实现降本增效、提质创新。

在纺织服装供应链上游，四川景安纺织通过引入致景科技“智巡·织检机器人”和“智巡·倍捻机器人”替代人工巡检，大幅降低人为误差，提高织造环节的产品稳定性。致景科技利用视觉AI大模型、边缘计算、云计算等技术，将人工智能融入机器人物理实体，让巡检机器人在织造环境中的感知、行动、认知和交互能力深度融合，24小时不间断监测、预警织机和倍捻机上的常见问题，以具身智能应用让巡检更加智慧。

在上海嘉麟杰，在引进致景科技基于云MES、边缘计算和AI技术的飞梭智纺银河染整系统之后，上海嘉麟杰将打样、印染、定型等工厂生产管理进行“点-线-面”式统筹规划，实现产前自动一键排产、生产异常及时预警干预，产后智能分析与追溯的全流程智能化贯通，打造了深入理解并应对染整过程中复杂挑战的“AI染整大脑”，让印染环节实现了“经验驱动”到“智能决策”的质变。

近年来，随着全世界服装“快时尚”消费趋势的兴起，柔性化生产进程加快，纺织服装“小单快反”成为供应链中下游的核心需求。以客户主要来自快时尚品牌的伊卡瑞服饰为例，敏捷响应、柔性交付的生存法则决定了伊卡瑞服饰的客户口碑与行业信誉，这其中的关键堵点就来自于“找布”环节。传统的找布模式极度依赖人工，耗时长、准确度有限，与致景科技合作后，依托“AI+大数据+智能硬件”技术的对布机器人，对样布进行扫描就能迅速精准匹配对应的面料，伊卡瑞服饰的找布时间从以前的两三天缩短到现在的2分钟，找布效率提高300%。

对于专注设计研发和生产一体化的服装企业东莞禾瑞服饰来说，小单快反的需求则直接延伸至服装设计开款环节。在小单急单显著增加，开款需求多样化、交期紧急常态化的挑战下，禾瑞服饰为设计师们配备Fashion Mind智能设计开款系统。这款产品由致景科技自研的服装AI大模型落地而来，设计师们可以结合设计需求，输入服装元素标签，或者导入一张灵感图，就能让AI生成多种不同的款式，开款效率提高了100%，成本降低了40%，爆款率也大幅增加。在致景服装AI大模型的加持下，AIGC的时尚生产力从想象走向现实。

在切入供应链环节堵点的过程中，致景科技不是简单地追求单个机体或环节的“降本增效”，而是聚焦产业链协同，将人工智能、大数据、物联网、云计算等技术与服装产业链数字化升级整合融通，全流程驱动传统纺织业数智化升级，为行业提供深度协同和全局优化的“技术+场景+生态”转型范式，帮助构建智慧、协同、高效的高柔性、高敏捷供应链体系，为产业链聚能、为供应链赋能。

今年是十四五规划的收官之年，也是中国迈入制造强国行业的目标之年，作为纺织服装行业的推动者和实践者，致景科技将继续因地制宜发展新质生产力，积极探索“人工智能+”在纺织服装领域的能力与应用边界，推动科技创新和产业创新融合发展，全面助力纺织服装现代化产业体系的建设。